Byggd för förtroende. Laglig design.

EU AI Act & CAIRE

När EU:s AI-förordning (AI Act) träder i kraft söker verksamhetsledare tydlighet i hur AI-lösningar förhåller sig till regelverket. På CAIRE prioriterar vi transparens.

Vår optimeringsmotor skiljer sig från generativ AI eller prediktiva ML-modeller. Den lär sig inte mönster från stora träningsdataset. Istället förlitar den sig på förprogrammerade algoritmer och regler för att hitta optimala lösningar på ett helt deterministiskt sätt.

Är CAIRE ett "AI-system" enligt lagen?

Ja. EU AI Act definierar AI-system brett för att inkludera regelbaserade, logikdrivna och optimeringsalgoritmer. CAIRE kvalificerar sig eftersom det utför resonemang och beslutsfattande baserat på användarinput och hårdkodade begränsningar.

Men även om det ryms inom definitionen, säkerställer den deterministiska, regelbaserade naturen hos våra algoritmer att vi undviker de strängaste regleringsbördorna som typiskt reserveras för mer ogenomskinliga eller adaptiva AI-system.

Transparent & Förklaringsbar Design

Varje beslut som fattas av vår lösning kan spåras tillbaka till förprogrammerade regler (t.ex. "minimera restid", "säkra kontinuitet").

• Explicit Logik: Alla begränsningar och poängregler är explicit konfigurerade och ändras inte efter driftsättning baserat på användarinput.
• Reproducerbar: Utdata är konsekvent. Samma input ger alltid samma optimerade schema.
• Förklaringsbar: Användare kan analysera varför ett specifikt schema genererades.

Detta linjerar perfekt med AI-förordningens krav på transparens.

Mänsklig Påverkan & Riskklassificering

De flesta användningsfall för schemaoptimering faller inom operativ optimering (logistik, resursplanering), vilket generellt inte betraktas som "Högrisk" enligt AI Act.

Men i HR-applikationer som väsentligt påverkar arbetstagares rättigheter (som skifttilldelning) kan system falla under högriskkategorin. CAIRE hanterar detta genom design:

• Människan i Loopen: CAIRE är ett beslutsstöd. Det föreslår scheman, men mänskliga planerare har alltid möjlighet att ändra beslut och ge slutgiltigt godkännande.
• Arbetsmiljö: Systemet är konfigurerat för att respektera kollektivavtal, vilotider och rättvis fördelning av arbete.
• Inget Ersättande: Vår teknik stöttar mänskliga planerare; den ersätter inte mänsklig intuition och empati.

Dataintegritet & Suveränitet

Er data förblir er.

• Ingen Träning på Kunddata: Vi använder inte er data för att träna externa generativa modeller.
• Inga Dolda Bias: Eftersom ingen träningsdata används, finns inga ärvda fördomar från externa dataset.
• Icke-Adaptiv: Systemet modifierar inte sig självt efter driftsättning.

CAIRE 2.0: Förbättrad Efterlevnad & Transparens

Den kommande CAIRE 2.0-plattformen (planerad för tidigt 2026) kommer att behålla och förbättra alla befintliga efterlevnadsåtgärder samtidigt som den introducerar nya funktioner:

• Förbättrat revisionsspår: Omfattande loggning av alla optimeringsbeslut och dataåtkomst med inbyggt revisionssystem
• Förbättrad förklaringsbarhet: Bättre visualisering av varför specifika schemabeslut togs, med rapportering av begränsningsöverträdelser
• GraphQL API: Mer detaljerad åtkomstkontroll med fältnivåbehörigheter och förbättrad frågetransparens
• Avancerad dataminimering: Ny v2.0-datamodell med bättre kontroll över vilka data som lagras och bearbetas
• Samma efterlevnadsgrund: Alla befintliga GDPR- och AI-förordningsåtgärder bevaras och förbättras

Läs mer om CAIRE 2.0 →