Förplanering av Återkommande Besök
Skapa färdigförhandlade tider innan de når daglig drift. Caire kombinerar OCR, AI-optimering och kundgodkännande för att ersätta manuella slaskslingor med ett hållbart, återanvändbart schema.
Förplanering av återkommande besök
🎯 Översikt: Förplanering gör det möjligt för hemtjänstorganisationer att optimera återkommande besök innan de kommer in i det dagliga schemasystemet. Caire ersätter manuell försök-och-misstag med AI-driven optimering, sparar över 50% tid vid ny kundintroduktion samtidigt som 75-80%+ servicetidseffektivitet och 80% godkännandegrad för första förslaget uppnås. När ett schema godkänns skrivs tiderna in i medarbetarnas slingor som låsta besök, medan nya eller mer flexibla besök startar som olåsta så att den dagliga optimeringen kan flytta dem inom överenskomna buffertar.
🎨 Interaktiva UX-Mockups
→ Klicka här för att se Caires gränssnittsdesign för denna funktion
Mockups visar hur alla steg i förplaneringsarbetsflödet ser ut. Alla 8 steg från detta dokument är visualiserade med navigerbar interface.
Innovation
Alla insatser börjar som flexibla. Caire tillför intelligens genom att:
- PDF-uppladdning med OCR: Ladda upp 1 eller 300 kommunbeslut - AI extraherar automatiskt all data och ersätter manuell inmatning helt
- Acceptera alla besök med tidsfönster (tillåtna perioder, t.ex. "Morgon 07:00-10:00" eller "Flexibel 07:00-22:00" för städning)
- Hitta optimala fasta tider genom AI-optimering över veckor/månader - störst påverkan på veckovis/varannan-veckovis besök (städning, handla, sociala aktiviteter)
- Underlätta kundmöten för att bekräfta föreslagna tider
- Exportera färdiga scheman till verksamhetssystem (Welfare/Epsilon eller Carefox)
- Möjliggöra daglig optimering med flexibilitetsbuffertar (±15-30 minuter)
Problem som Löses
Traditionell "slaskslinga" (testslinga) ersätts av omfattande AI-förplanering som beaktar:
- ALLA besök samtidigt (inte bara en delmängd)
- ALLA personalscheman och kompetenser
- ALLA restider och geografiska begränsningar
- Kundpreferenser (vid behov)
- Obligatoriska vs valfria insatsprioriteringar
Innehållsförteckning
Problembeskrivning
Nuläge (Utan Förplanering)
Hemtjänstorganisationer tar emot kommunbeslut som specificerar:
- ✅ Insatstyp (t.ex. "Städning", "Handla", "Frukosthjälp")
- ✅ Längd (t.ex. 90 minuter för städning, 45 minuter för handla)
- ✅ Frekvens (t.ex. veckovis, varannan vecka, månadsvis, årligen - systemet hanterar alla frekvenser)
- ✅ Totalt antal timmar per vecka/månad
- ⚠️ Rekommenderade tider (inte bindande, t.ex. "flexibel tid" eller "runt 08:30")
- ❌ Inga fasta tider
Nuvarande manuell process:
- Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) matar in besök manuellt i Welfare/Epsilon med preliminära tider
- Skapar en "slaskslinga" (temporärt testschema) med en delmängd besök
- Kontrollerar manuellt om besöken passar inom personalens scheman
- Bokar kundmöte för att komma överens om tider
- Justerar schemat manuellt baserat på kundens feedback
- Matar in allt igen i Welfare/Epsilon/Carefox med fasta tider
- Daglig planering görs manuellt
- Genomförandeplaner skickas till kommunen (via kommunens system)
Problem:
- ❌ Tidskrävande: 4-8 timmar per ny kundintroduktion
- ❌ Suboptimalt: "Slaskslinga" testar bara små delmängder, missar helheten
- ❌ Manuella fel: Återinmatning av data flera gånger
- ❌ Ingen reseoptimering: Rutter beaktas inte under förplanering
- ❌ Reaktivt: Kundpreferenser samlas in utan att visa genomförbara alternativ
- ❌ Ingen prioritering: Obligatoriska vs valfria insatser särskiljs inte
Lösning
Förplanering i Caire ersätter "slaskslingan" med AI-driven optimering som:
- Accepterar ALLA besök med flexibla tidsfönster
- Optimerar omfattande med hänsyn till all personal, kompetenser och resor
- Föreslår genomförbara scheman redo att visa kunderna
- Inkorporerar feedback och omoptimerar vid behov
- Exporterar till verksamhetssystem för daglig genomförande
Huvudprincip: Två Typer av Flexibilitet
🔵 FAS 1: FÖRPLANERING (i Caire)
TIDSFÖNSTER - Breda tillåtna perioder
- Exempel: "Morgon 07:00-10:00" för dagliga besök, "Flexibel 07:00-22:00" för veckovis städning
- Syfte: Hitta optimala FASTA TIDER för återkommande mönster över alla frekvenser (dagligen, veckovis, månadsvis, årligen)
- Resultat: "Varje måndag 08:00-08:40" (dagligt) eller "Varannan onsdag 14:00-15:30" (veckovis) eller "Första måndagen varje månad 10:00-11:30" (månadsvis)
⬇️ Kundmöte & godkännande
🟢 FAS 2: DAGLIG OPTIMERING (i Welfare/Epsilon/Carefox)
FLEXIBILITETSMINUTER - Små buffertar runt fast tid
- Exempel: "08:00 ±15 minuter" → kan utföras 07:45-08:15
- Syfte: Hantera dagliga variationer (trafik, förseningar) för alla besökstyper
- Resultat: Justerat dagligt schema inom godkända fönster - gäller både dagliga och veckovisa/månadsvisa besök när de ska utföras
Centrala Koncept
1. Tidsfönster (Förplanering)
Definition: Tillåten period under vilken ett besök KAN schemaläggas.
Systemet hanterar alla frekvenser: Dagligen, veckovis, varannan vecka, månadsvis, årligen - baserat på kommunbeslutets specifikationer.
Exempel på tidsfönster:
- Morgon: 07:00-10:00
- Lunch: 11:00-13:00
- Eftermiddag: 13:00-16:00
- Middag: 16:00-19:00
- Kväll: 19:00-22:00
- Natt: 22:00-07:00
- Flexibel: 07:00-22:00 (för veckovis/månadsvis besök som städning, handla)
Exempel på frekvenser från kommunbeslut:
- Dagligen: Frukosthjälp (7 dagar/vecka)
- Veckovis: Handla (1 gång/vecka), Promenad (1 gång/vecka)
- Varannan vecka: Bad/dusch (2 gånger/vecka), Städning (varannan vecka)
- Månadsvis: Städning (2 gånger/månad), Tvätt (2 gånger/månad), Ärenden (1 gång/månad)
- Årligt: Fönsterputs (1 gång/år)
Syfte: Vägleda AI-optimering att hitta genomförbara mönster som matchar:
- Personaltillgänglighet
- Kundens livsstil (t.ex. vaknar kl 08:00, äter lunch kl 12:00)
- Reseeffektivitet
- Arbetsbelastningsfördelning
Ska inte förväxlas med: Flexibilitetsminuter (sätts senare för daglig optimering)
2. Flexibilitetsminuter (Daglig Optimering)
Definition: Liten buffert (±15 eller ±30 minuter) runt en FAST tid. Gäller för alla besökstyper när de ska utföras - oavsett om besöket är dagligt, veckovis, månadsvis eller årligt.
Exempel:
- Fast tid (dagligt): 08:00-08:40 → Med ±15 min flexibilitet: Kan utföras 07:45-08:55
- Fast tid (veckovis): Onsdag 14:00-15:30 → Med ±30 min flexibilitet: Kan utföras 13:30-16:00
- Fast tid (månadsvis): Första måndagen 10:00-11:30 → Med ±15 min flexibilitet: Kan utföras 09:45-11:45
Syfte: Hantera dagliga variationer utan att omplanera hela veckan/månaden:
- Trafikförseningar
- Föregående besök tog längre tid
- Personal började passet sent
- Kunden inte redo vid exakt tidpunkt
Sätts i: Welfare/Epsilon eller Carefox (INTE i förplaneringsfas)
3. Obligatoriska vs Valfria Besök
Obligatoriska (Hårda Krav):
- Måste schemaläggas
- Exempel: medicinering, toalettbesök, måltider, sänggående
- Kan inte hoppas över även vid resursbrist
Valfria (Mjuka Krav):
- Kan skjutas upp eller hoppas över vid resurskonflikter
- Exempel: promenader, vissa städuppgifter, sociala aktiviteter
- Hjälper schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) prioritera utan att kompromissa kritisk vård
Användning: Under optimering schemaläggs obligatoriska besök först; valfria besök fyller återstående kapacitet.
4. Alla Besök Kan Förplaneras
Insikt: Eftersom kommunbeslut inte innehåller fasta tider kan ALLA besök behandlas som flexibla under förplanering. Störst påverkan: Veckovis/varannan-veckovis flexibla besök som städning, handla och sociala aktiviteter där AI kan hitta optimala tider över flera veckor. Dagliga besök (frukost, medicinering) är ofta redan relativt fasta men kan också optimeras för bättre ruttmönster.
Process:
- Ta emot kommunbeslut: Ladda upp PDF/dokument i Caire (1 eller 300 beslut - systemet hanterar batch-uppladdning)
- OCR-extraktion: Caire extraherar automatiskt kundinfo, insatstyper, varaktighet, frekvens och kompetenskrav via AI-driven OCR. Ersätter manuell inmatning helt.
- Granska och justera: Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) granskar extraherad data och justerar vid behov
- Tilldela tidsfönster: Systemet föreslår automatiskt tidsfönster baserat på insatstyp (t.ex. "Städning" → "Flexibel 07:00-22:00", "Frukost" → "Morgon 07:00-10:00")
- Kör förplanering: AI optimerar alla besök tillsammans - särskilt effektivt för veckovis/varannan-veckovis besök där optimala tider kan variera
- Presentera för kund och färdigställ: Föreslagna scheman presenteras, kund godkänner
- Mata in fasta tider: Exportera till Welfare/Epsilon/Carefox med fasta tider
Ingen mer "slaskslinga" – alla besök optimeras tillsammans från start. PDF-uppladdning eliminerar manuell datainmatning.
Komplett Användararbetsflöde
🎨 Se interaktiva UX-mockups: Klicka här för att se gränssnittsdesigner
Översiktsdiagram
PDF/Dokument] --> B[📝 MANUELL FLOW
Inmatning i Caire] A -.->|🤖 AUTO-MAGIC| AUTO[PDF Upload OCR
AI-extrahering av data] B --> C[Tilldela tidsfönster
per insatstyp] C --> D[Sätt besöksparametrar
Längd, frekvens, prioritet] D --> E[AI-förplanering
Omfattande optimering] AUTO -.->|Hoppar över manuella steg| E E --> F[Granska föreslagt schema
Kontrollera genomförbarhet] F --> G{Schema
genomförbart?} G -->|Nej| H[Justera parametrar
Tidsfönster, prioriteter] H --> E G -->|Ja| I[Kundmöte
Presentera föreslagna tider] I --> J{Kunden
nöjd?} J -->|Nej| K[Mata in preferenser
Specifika tidsönskemål] K --> L[Omoptimera med
preferenser som krav] L --> I J -->|Ja| M[Färdigställ i Caire
Dokumentera överenskommelsedatum] M --> N[Manuell inmatning i
Welfare/Epsilon eller Carefox] N --> O[Sätt flexibilitetsminuter
±15 eller ±30 min per besök] O --> P[Skicka genomförandeplan
till kommunen] P --> Q{Vilket
system?} Q -->|Carefox| R[Dagliga scheman importeras
till Caire för optimering] Q -->|Welfare/Epsilon| S[Daglig planering i
Welfare/Epsilon manuellt] R --> T[Uppföljande förplanering
Var 30-45:e dag] S --> T style AUTO fill:#2563EB,stroke:#059669,stroke-width:3px,color:#fff style B fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B,stroke-width:2px
Detaljerat Steg-för-Steg-Process
💡 UX-Mockups för varje fas:
- Steg 1-2: Välj/Skapa Besök + Mata In Data
- Steg 3-4: AI-Optimering + Granskning
- Steg 5-6: Kundmöte + Preferenser
- Steg 7-8: Slutgiltig Granskning + Färdigställ
Fas 1: PDF OCR - Automatisk Datainmatning
🤖 AI-Driven PDF Upload & OCR - Batch Processing
Kraftfull batch-uppladdning: Ladda upp 1 eller 300 kommunbeslut samtidigt - systemet hanterar alla automatiskt.
Auto-Magic Process:
- Batch Upload PDF: Ladda upp en eller flera kommunbeslut direkt i Caire (stöd för batch-uppladdning av hundratals dokument)
- AI OCR Extraction: Intelligent extraktion av alla beslut parallellt:
- Kundinfo (namn, adress, personnummer)
- Insatstyper (frukost, medicinering, dusch, städning, handla, etc.)
- Varaktighet (längd i minuter)
- Frekvenser (dagligen, veckovis, varannan vecka)
- Kompetenskrav (delegation, språk, etc.)
- Auto-Assign Time Windows: AI tilldelar automatiskt tidsfönster baserat på
insatstyp:
- Frukost → Morgon (07:00-10:00)
- Lunch → Lunch (11:00-13:00)
- Medicinering → Morgon/Kväll (beroende på typ)
- Dusch → Morgon eller Eftermiddag
- Städning → Flexibel (07:00-22:00) - veckovis/varannan-veckovis besök med störst optimeringspotential
- Handla → Flexibel (07:00-22:00) - veckovis besök
- Sociala aktiviteter → Flexibel - veckovis besök
- Review & Approve: Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) granskar extraherad data och godkänner (eller justerar vid behov)
Tidsvinst: Från 30-60 minuter manuell inmatning per kund → 2-5 minuter granskning per kund. Vid batch-uppladdning av 100 beslut: från 50-100 timmar → 3-8 timmar totalt.
Ersätter manuell inmatning: PDF-uppladdning är nu primär metod. Manuell inmatning finns fortfarande tillgänglig för specialfall eller om PDF-kvalitet är dålig.
Fas 2: Förplaneringsoptimering
Steg 5: Kör AI-förplanering
Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) klickar "Kör förplanering" i Caire.
Systemåtgärder:
- Hämtar alla besök inom planeringsperiod (t.ex. nästa 30 dagar)
- Hämtar alla personalscheman och kompetenser
- Bygger omfattande optimeringsinput
- Kör AI-optimering
- Tar emot optimerat schema med föreslagna fasta tider
Varaktighet: 5-15 minuter för typisk organisation
Resultatexempel:
Anna Svensson - Frukost (40 min) ✓ Mån: 08:00-08:40 (Personal: Lisa K.) ✓ Tis: 08:30-09:10 (Personal: Maria S.) ✓ Ons: 08:10-08:50 (Personal: Lisa K.) ✓ Tor: 07:55-08:35 (Personal: Johan A.) ✓ Fre: 08:20-09:00 (Personal: Maria S.) ✓ Lör: 08:00-08:40 (Personal: Lisa K.) ✓ Sön: 08:00-08:40 (Personal: Helgpersonal) Reseeffektivitet: 15% minskning av total restid Personalutnyttjande: 78% (inom målintervall) Alla obligatoriska besök: ✓ Schemalagda Valfria besök: 95% schemalagda
Steg 6: Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) Granskar Schema
Granska för:
- Alla obligatoriska besök schemalagda
- Personalkompetenser matchar besökskrav
- Restider rimliga
- Inga schemakonflikter
- Kundens livsstilshänsyn
Om problem hittas → Justera parametrar och kör om (Steg 5)
Fas 3: Kundengagemang
Steg 7: Kundmöte (Obligatoriskt)
Syfte: Presentera föreslagt schema och komma överens om fasta tider.
Process:
- Boka möte med kund (personligt eller telefon)
- Presentera föreslaget veckомönster från Caire
- Förklara motiv (t.ex. "Vi har schemalagt din frukost kl 08:00 eftersom din vårdare Lisa har andra kunder i området på morgonen")
- Fråga om tiderna passar kundens rutin
Två Utfall:
A) Kunden Nöjd (Typiskt Fall - 70-80% av fallen)
- Kunden bekräftar att föreslagna tider fungerar
- Gå till Steg 10 (Färdigställ)
B) Kunden Har Specifika Preferenser (20-30% av fallen)
- Kunden begär specifika ändringar
- Gå till Steg 8 (Preferenser)
Steg 8: Mata In Kundpreferenser (Valfritt)
Endast om kunden inte är nöjd med initialt förslag.
Exempelpreferenser:
- "Frukost måste vara 08:30, inte 08:00"
- "Dusch måste vara måndag/onsdag, inte tisdag/torsdag"
- "Föredrar kvinnlig vårdare för duschning"
- "Inga besök före 09:00 på helger"
Hur man matar in i Caire:
- Markera besök som "Har kundpreferens"
- Mata in specifik tid eller smalare fönster
- Lägg till preferensnoteringar
Steg 9: Omoptimera med Preferenser
Systemet behandlar preferenser som hårda krav:
- Fasta tider blir låsta
- Smala tidsfönster tillämpas
- Kompetenser/könspreferenser prioriteras
Kör om optimering → Nytt förslag med hänsyn till preferenser
Viktigt: Kan kräva kompromisser:
- Ökad restid
- Andra personaltilldelningar
- Vissa valfria besök kan behöva skjutas upp
Presentera nytt förslag för kund (återgå till Steg 7)
Steg 10: Färdigställ i Caire
När kunden godkänner:
- Klicka "Färdigställ schema" i Caire
- Systemet registrerar:
- Färdigställda fasta tider för varje besök
- Överenskommelsedatum
- Tilldelade personal
- Anteckningar från kundmöte
- Status ändras till "Godkänd"
- Schema låst för export
Fas 4: Integration med Verksamhetssystem
Steg 11: Manuell Inmatning i Welfare/Epsilon eller Carefox
Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll) matar manuellt in varje besök i verksamhetssystem:
För Welfare/Epsilon:
- Mata in kundinfo (om ny)
- Skapa besökspost
- Sätt fast tid (t.ex. "Måndag 08:00-08:40")
- Tilldela personal
- Kritiskt: Sätt flexibilitetsminuter (t.ex. ±15 min)
- Upprepa för varje besök i veckомönster
För Carefox:
- Mata in kundinfo (om ny)
- Skapa besökspost
- Sätt fast tid
- Tilldela personal
- Sätt flexibilitetsminuter
- Upprepa för varje besök
Steg 12: Sätt Flexibilitetsminuter
Syfte: Tillåt daglig optimering inom liten buffert.
Typiska Värden:
- ±15 minuter: Standard för de flesta besök
- ±30 minuter: Flexibla besök (t.ex. städning)
- ±0 minuter: Tidskritiskt (t.ex. medicinering måste vara exakt)
Exempel:
Fast tid: 08:00-08:40
Flexibilitet: ±15 min
Faktiskt genomförandefönster: 07:45-08:55
Denna flexibilitet används av daglig optimerare för att hantera:
- Trafik
- Förseningar från föregående besök
- Kunden inte redo
- Personal sent påbörjat pass
Steg 13: Skicka Genomförandeplan till kommunen
Genomförandeplan skickas till kommunen för granskning och godkännande enligt kommunens process och system.
Process:
- Generera genomförandeplandokument från Welfare/Epsilon/Carefox
- Ladda upp till kommunens system (varje kommun har sitt eget system för genomförandeplandokumentation)
- Skicka till kommun för granskning
- Kund signerar genomförandeplan
Viktigt: Olika kommuner har olika system och krav för genomförandeplandokumentation.
Fas 5: Automatisk Nattlig Drift
Steg 14: Nattlig Auto-Synkronisering (02:00)
🌙 Automatisk process medan ni sover:
Batch Job Startar] --> B[📥 Auto-Import
60-dagars rullande fönster] B --> C[🔄 Smart Sync
Detektera ändringar] C --> D[🤖 AI-Optimering
Pre-definierade scenarier] D --> E[☀️ Morgon
Färdiga resultat]
Import & Synkronisering:
- Auto-import: Hämtar nya/uppdaterade scheman från Carefox (60-dagars rullande fönster)
- Change Detection: Identifierar nya besök, uppdaterade tider, avbokningar
- Intelligent Merge: Applicerar ändringar utan att överskrida befintlig data
- Konflikthantering: Automatisk lösning av mindre konflikter, flaggar större för manuell granskning
Automatisk AI-Optimering:
- Pre-definierade scenarier: Kör alla konfigurerade scenarios automatiskt
- Daglig optimering: Optimerar dagens scheman med flexibilitetsminuter (±15/±30 min)
- Månadsplanering: Kör förplanering för rörliga besök över hela månaden (Ghost Ideal Schedule)
- Resultat klara på morgonen: Färska KPIs, optimeringsinsikter, och jämförelser
Tidsvinst: Noll manuellt arbete - allt händer automatiskt medan ni sover
Integration per System
| System | Import | Optimering | Export |
|---|---|---|---|
| Carefox | ✅ Auto-import nattligt (API) | ✅ AI-optimering automatisk | ⚠️ Manuell export (API under utveckling) |
| Alfa eCare Welfare | 🔜 Roadmap (API-integration planerad) | ✅ Kan köras manuellt | ⚠️ Manuell export |
Fas 6: Kontinuerlig Förbättring
Steg 15: Månadsvis Förplaneringsomkörning
Frekvens: Automatiskt varje månad (ingår i nattlig batch)
Ghost Ideal Schedule Koncept:
- Ideal Baseline: Månatlig optimering av alla återkommande besök med flexibla tidsfönster
- Daglig Verklighet: Operativa scheman som hanterar verkliga begränsningar (sjukanmälningar, akuta besök)
- Effektivitetsmätning: Jämför daglig operativ effektivitet vs ideal baseline
- Recommendations: Systemet föreslår när det är dags att omplanera rörliga besök
Triggers för manuell omplanering:
- Effektivitet sjunker under 75% (från 80%+ ideal)
- Nya kunder tillagda som påverkar rutt-mönster
- Betydande personalförändringar
- Kundförfrågningar om schemaändringar
Fördelar:
- Kontinuerlig optimering automatiskt i bakgrunden
- Data-driven beslut om när omplanering behövs
- Mäter verklig effektivitetsförlust från dagliga störningar
Systemarkitektur
Komponentdiagram
PDF/Dokument] end subgraph Caire[Caire-plattform] PE[Förplaneringsmotor] AI[AI-Optimering] VS[Besökslager
Tidsfönster & parametrar] FS[Färdigställda Scheman
Godkända mönster] end subgraph Operations[Verksamhetssystem] WE[Welfare/Epsilon] CF[Carefox] end M -->|Manuell inmatning| VS VS -->|Alla besök + personal| PE PE -->|Optimeringsbegäran| AI AI -->|Föreslagt schema| PE PE -->|Granska & godkänn| FS FS -->|Manuell inmatning
Fasta tider + flex| WE FS -->|Manuell inmatning
Fasta tider + flex| CF CF -->|Daglig import| PE PE -->|Daglig optimering| CF style Caire fill:#e1f5ff style Operations fill:#fff4e1
Tidsfönster vs Flexibilitet
Visuell Jämförelse
Beslutsmatris: När Ska Varje Användas
| Scenario | Fas | Verktyg | Flexibilitetstyp | Exempel |
|---|---|---|---|---|
| Initial planering för ny kund | Förplanering | Tidsfönster | Bred (t.ex. 3-timmarsfönster) | "Frukost kan vara 07:00-10:00" |
| Kundmöte | Förplanering | Fast Tidsförslag | Ingen (specifika tider) | "Vi föreslår 08:00-08:40" |
| Mata in i verksamhetssystem | Överlämning | Fast Tid + Flex | Liten buffert (±15 min) | "08:00 med ±15 min flexibilitet" |
| Dagligt genomförande | Daglig Drift | Justerad Tid | Inom flex-buffert | "Börja 08:10 pga trafik" |
| Trafikförsening | Daglig Drift | Realtidsjustering | Inom flex-buffert | "Försenad till 08:25" |
| Kund begär permanent ändring | Omplanering | Nytt tidsfönster | Bred eller smal baserat på begäran | "Kund vill alltid ha 09:00" |
Exempel
Exempel 1: Dagligt Besök med Enkelt Tidsfönster
Kommunbeslut:
- Insats: Frukosthjälp
- Längd: 40 minuter
- Frekvens: Dagligen (7 dagar/vecka)
- Rekommenderad tid: "Runt 08:30"
Inmatning i Caire:
- Titel: Frukost
- Längd: 40 min
- Frekvens: Veckovis
- Dagar: 7 (alla dagar)
- Tidsfönster: Morgon (07:00-10:00)
- Prioritet: Obligatorisk
- Nödvändiga kompetenser: Inga
AI-förslag (Förplanering):
Mån: 08:00-08:40 (Personal: Lisa K., Resa: 12 min från föregående)
Tis: 08:30-09:10 (Personal: Maria S., Resa: 8 min från föregående)
Ons: 08:10-08:50 (Personal: Lisa K., Resa: 10 min från föregående)
Tor: 07:55-08:35 (Personal: Johan A., Resa: 15 min från kontor)
Fre: 08:20-09:00 (Personal: Maria S., Resa: 7 min från föregående)
Lör: 08:00-08:40 (Personal: Lisa K., Resa: 12 min från föregående)
Sön: 08:00-08:40 (Personal: Helgpersonal, Resa: 20 min från kontor)
Kundmöte:
- Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll): "Vi föreslår 08:00-08:40 de flesta dagar. Passar det?"
- Kund: "Ja, perfekt. Jag brukar vakna 07:30."
Färdigställt i Caire:
- Godkänt: Ja
- Överenskommelsedatum: 2025-10-16
Inmatning i Welfare/Epsilon:
- Fasta tider enligt ovan
- Flexibilitet: ±15 minuter per besök
- Resultat: Kan genomföras 07:45-08:55 dagligen vid behov
Exempel 2: Varannan Veckas Besök med Flerveckors Tidsfönster
Kommunbeslut:
- Insats: Städning
- Längd: 90 minuter
- Frekvens: Varannan vecka
- Rekommenderad tid: "Flexibel, valfri tid"
Inmatning i Caire:
- Titel: Städning
- Längd: 90 min
- Frekvens: Varannan vecka
- Tidsfönster: 2-veckorsfönster (13 okt 07:00 - 26 okt 22:00)
- Prioritet: Valfri
- Nödvändiga kompetenser: Inga
AI-förslag:
Vald slot: Onsdag 15 okt, 14:00-15:30 Motivering: - Personal Maria S. har lucka mellan besök - Nära andra kunder i samma byggnad - Passar kundens schema (hemma från jobbet)
Kundmöte:
- Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll): "Vi föreslår onsdagseftermiddagar varannan vecka kl 14:00"
- Kund: "Perfekt"
Färdigställt:
- Fast mönster: Varannan onsdag 14:00-15:30
- Flexibilitet: ±30 minuter (flexibel insats)
Exempel 3: Obligatoriskt Medicineringsbesök
Kommunbeslut:
- Insats: Medicintillsyn
- Längd: 15 minuter
- Frekvens: Dagligen, 2 gånger per dag (morgon och kväll)
- Rekommenderade tider: "08:00 och 20:00"
- Kräver delegation
AI-förslag:
Morgon: 08:00-08:15 (Personal: Lisa K. - har delegation) Kväll: 20:00-20:15 (Personal: Johan A. - har delegation) Motivering: - Tider matchar rekommenderade tider från kommun - Båda personal har nödvändig delegation - Passar inom andra besöks scheman
Kundmöte:
- Schemaläggare/samordnare (eller motsvarande roll): "Medicinering måste vara vid specifika tider. Vi föreslår 08:00 och 20:00"
- Kund: "Ja, mitt medicinschema kräver dessa tider"
Färdigställt:
- Morgon: 08:00-08:15, Flexibilitet: ±0 minuter (tidskritiskt)
- Kväll: 20:00-20:15, Flexibilitet: ±0 minuter (tidskritiskt)
Viktigt: Ingen flexibilitet för medicineringsbesök - måste vara exakta tider.
Hur Förplanering Transformerar Hemtjänstschemaläggning
Förplanering med Caire levererar transformation genom:
- Behandla ALLA besök som flexibla under initial planering (eftersom kommunbeslut inte har fasta tider)
- Använda breda tidsfönster för att vägleda AI-optimering
- Hitta optimala fasta tider som balanserar resor, personalkompetenser och kundens livsstil
- Engagera kunder med genomförbara förslag (inte orealistiska manuella gissningar)
- Färdigställa scheman med kundgodkännande innan inmatning i verksamhetssystem
- Sätta flexibilitetsminuter i Welfare/Epsilon/Carefox för dagliga justeringar
- Möjliggöra daglig optimering (för Carefox-kunder) inom godkända buffertar
- Stödja periodisk omplanering för att kontinuerligt förbättra när organisation utvecklas
Skillnad:
- Förplanering = Hitta mönstret (breda tidsfönster → fasta tider)
- Daglig Optimering = Genomför mönstret (liten flexibilitet runt fasta tider)
Resultat: 50-75% tidsbesparing vid introduktion, upp till 5% ökad faktureringseffektivitet, högre kundnöjdhet, bättre personalutnyttjande.